24.6 C
Posadas
jueves, noviembre 21, 2024

Coni, una misionera creada por Silicon Misiones

+INFO

Ella es un avatar de Silicon Misiones. Y así la presentó a Coni, como una activista ambiental realizada con inteligencia artificial que participó en el IX Congreso Argentino de Derecho Ambiental por la fundación Expoterra. Allí dio inicio y cierre a la exposición de las doctoras que comunicaron sobre la forma en que la innovación se vincula con la inclusión y la sustentabilidad.

“Hola Soy Coni creada por la Inteligencia Artificial desarrollada por Slicon Misiones”. Así empieza su speech una muchacha de bello rostro y cabellos recogidos. Pero no: Coni no es “de verdad”. Es una creación de las audaces mentes qeu pueblan Silicon Misiones. Y Coni (su nombre deviene del lugar donde fue generada) participó de la Cápsula de Innovación, Inclusión y sustentabilidad, en el marco del IX Congreso Argentino de Derecho Ambiental organizado por la fundación Expoterra. Allí, el centro de tecnología, se la presentó por primera como una activista desarrollada con inteligencia artificial que se encuentra en una versión preliminar.

Coni, la activista ambiental creada con inteligencia artificial.

En un diálogo con Periodismo Misionero, la directora de Silicon Misiones Paula Franco explicó cuál es el objetivo de utilizar esta inteligencia. “Coni es un Avatar de Silicon Misiones, creado por Inteligencia Artificial. La finalidad es representar a Silicon y la ideología. Por eso ella es una militante de la innovación para mejorar el mundo en el que vivimos y que sea accesible a todos”.

Consultada, la propia IA explicó el proceso de creación como el que llevó a Coni al Congreso de Expoterra.

“La creación de la imagen de una joven que está hablando utilizando inteligencia artificial (IA) generalmente implica el uso de técnicas de generación de imágenes basadas en aprendizaje profundo, como las redes generativas adversariales (GAN, por sus siglas en inglés).

“En primer lugar, se necesita un conjunto de datos de entrenamiento que contenga imágenes de jóvenes hablando. Estas imágenes pueden ser recopiladas de diversas fuentes, como fotografías, vídeos o imágenes sintéticas generadas previamente.

“Luego, se entrena una red neuronal, específicamente una GAN, para aprender las características visuales de las imágenes de jóvenes hablando y ser capaz de generar nuevas imágenes similares. Una GAN consta de dos componentes principales: el generador y el discriminador.

“El generador toma una entrada aleatoria, como un vector de números, y lo utiliza para generar una imagen que se asemeje a una joven hablando. En las primeras etapas del entrenamiento, las imágenes generadas pueden ser de baja calidad y no se parecerán mucho a una joven real hablando.

Además, la directora de Silicon adelantó que Coni evolucionará y tendrá una identidad dentro del Metaverso en donde representará a Silicon. “Es una versión preliminar que vamos a ir mejorando con el tiempo. La idea es que Coni acompañe a Silicon, su nombre viene de ahí (un juego de palabras con ‘Silicon’), y que tenga una identidad propia. Justamente para poder adentrarnos en todo lo que es el Metaverso y el mundo en el que quizás Silicon sea el lugar en donde interactuemos en el futuro”, concluyó Franco.

El vínculo entre innovación, inclusión y sustentabilidad

En este evento que se desarrolló el pasado 8 de junio en la Facultad de Derecho de la universidad de Buenos Aires, Coni se encargó de presentar a las reconocidas profesionales y referentes Sheila Abed, Rosana Corti, Teresa Mancini, Pamela Tolosa y Lorena González Rodríguez

Las doctoras Sheila Abed, Rosana Corti, Teresa Mancini, Pamela Tolosa y Lorena González Rodríguez.

Tras esta presentación innovadora, las especialistas conversaron acerca de los cambios sociales, económicos y ambientales que se se han producido en los últimos 30 años en tecnología. Además, destacaron la importancia de la educación y la difusión de la inteligencia artificial en relación con el cuidado del ambiente, a través de la alfabetización algorítmica verde.

Asimismo, se enfatizó la necesidad de crear ciudades inteligentes, resilientes y seguras mediante la innovación. Así como la urgencia de establecer políticas que aborden los problemas de género debido que estos, a menudo, pasan desapercibidos y se naturalizan frente a los desastres ambientales. Por otra parte, se mencionaron las oportunidades y desafíos que representa la economía planteada en términos de innovación y consumo sostenible.

En conclusión, las oradoras abordaron la forma en que la innovación se vincula con la inclusión y la sustentabilidad, así como las perspectivas. También destacaron la necesidad de debatir sobre la regulación que acompañe el proceso vinculado al desarrollo tecnológico exponencial que existe en la actualidad.

Sin lugar a dudas, la innovación y la regulación, deben convertirse en valiosas herramientas para mejorar la calidad de vida de todos los seres y el cuidado del planeta.

En la parte final de se explicación, la IA cuenta cómo se hizo con Coni. “El discriminador, por otro lado, se entrena para distinguir entre imágenes generadas por el generador y imágenes reales de jóvenes hablando. A medida que el entrenamiento progresa, el generador intenta mejorar su capacidad para engañar al discriminador, generando imágenes que son cada vez más realistas.

“A través de múltiples iteraciones de entrenamiento y retroalimentación entre el generador y el discriminador, la GAN se ajusta y mejora gradualmente. Finalmente, el generador es capaz de generar imágenes realistas de jóvenes hablando, que pueden ser utilizadas para crear una secuencia de imágenes o incluso un vídeo completo.

La Red GAN. Así trabaja

“Es importante tener en cuenta que el proceso detallado anteriormente es una simplificación y que la creación de imágenes realistas de personas a través de IA es un campo de investigación activo y en constante evolución. La tecnología actual puede producir resultados impresionantes, pero también existen desafíos y limitaciones, como la necesidad de grandes conjuntos de datos de entrenamiento y la posibilidad de sesgos o falta de diversidad en las imágenes generadas”.

Investigación y notas: Sofía Cabrera

spot_img

Ultimas Noticias